วัตถุประสงค์ของงานวิจัยนี้คือการพัฒนาและระบุรูปแบบไฮบริดที่ดีที่สุดที่จะคาดการณ์ผลตอบแทนดัชนีหุ้น เราพัฒนาสามรุ่นไฮบริดที่แตกต่างกันรวม ARIMA เชิงเส้นและรูปแบบที่ไม่ใช่เชิงเส้นเช่นการสนับสนุนเครื่องเวกเตอร์ (SVM) เครือข่ายประสาทเทียม (ANN) และป่าไม้สุ่ม (RF) รุ่นที่จะคาดการณ์ผลตอบแทนดัชนีหุ้น ประสิทธิภาพการทำงานของ ARIMA-SVM ที่ ARIMA-ANN และ ARIMA-RF จะเปรียบเทียบกับการทำงานของ ARIMA, SVM, แอนและรูปแบบ RF รุ่นการแข่งขันต่างๆได้รับการประเมินในแง่ของตัวชี้วัดทางสถิติและเกณฑ์ประสิทธิภาพการค้าผ่านทางกลยุทธ์การซื้อขาย การวิเคราะห์แสดงให้เห็นว่าไฮบริดรูปแบบ ARIMA-SVM เป็นรูปแบบการพยากรณ์ที่ดีที่สุดเพื่อให้บรรลุความถูกต้องสูงและคาดการณ์ผลตอบแทนที่ดี ดาวน์โหลดข้อมูล หากคุณพบปัญหาในการดาวน์โหลดไฟล์ตรวจสอบว่าคุณมีโปรแกรมที่เหมาะสมที่จะดูมันเป็นครั้งแรก ในกรณีที่มีปัญหาต่อไปอ่านความคิดช่วยให้หน้า โปรดทราบว่าไฟล์เหล่านี้ไม่ได้อยู่ในความคิดเว็บไซต์ กรุณาเป็นผู้ป่วยเป็นไฟล์อาจมีขนาดใหญ่ URL ไฟล์: inderscience / link. php id = 64307? ดาวน์โหลดข้อ จำกัด : การเข้าถึงข้อความเต็มรูปแบบจะถูก จำกัด ให้กับสมาชิก สถิติ การแก้ไข เมื่อขอแก้ไขโปรดพูดถึงการจัดการของรายการนี้: RePEc: รหัส: injbaf: โวลต์: 5: Y: 2014: i: 3: p: 284-308 ดูข้อมูลทั่วไปเกี่ยวกับวิธีการแก้ไขวัสดุ RePEc สำหรับคำถามทางเทคนิคเกี่ยวกับรายการนี้หรือเพื่อแก้ไขผู้เขียนชื่อเรื่องนามธรรมบรรณานุกรมหรือดาวน์โหลดข้อมูลติดต่อ: (เกรแฮมแลงลีย์) ถ้าคุณได้ประพันธ์รายการนี้และยังไม่ได้ลงกับ RePEc เราขอแนะนำให้คุณทำมันที่นี่ นี้จะช่วยให้การเชื่อมโยงโปรไฟล์ของคุณให้รายการนี้ นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณสามารถที่จะยอมรับการอ้างอิงที่มีศักยภาพในรายการนี้ที่เราไม่แน่ใจเกี่ยวกับ หากมีการอ้างอิงที่ขาดหายไปอย่างสิ้นเชิงคุณสามารถเพิ่มได้โดยใช้แบบฟอร์มนี้ หากอ้างอิงรายการเต็มรูปแบบรายการที่มีอยู่ใน RePEc แต่ระบบไม่ได้เชื่อมโยงกับมันคุณสามารถช่วยให้มีแบบฟอร์มนี้ ถ้าคุณรู้ว่าของรายการที่หายไปหนึ่งอ้างนี้คุณสามารถช่วยให้เราสร้างการเชื่อมโยงเหล่านั้นโดยการเพิ่มการอ้างอิงที่เกี่ยวข้องในลักษณะเดียวกับข้างต้นสำหรับแต่ละรายการอ้างอิง หากคุณเป็นผู้เขียนจดทะเบียนของรายการนี้คุณอาจต้องการตรวจสอบ "อ้างอิง" แท็บในโปรไฟล์ของคุณในขณะที่อาจจะมีการอ้างอิงบางส่วนรอการยืนยัน โปรดทราบว่าการแก้ไขอาจใช้เวลาสองสามสัปดาห์ที่จะกรองผ่านบริการ RePEc ต่างๆ
กลยุทธ์สำหรับการฝึกอบรมเซอร์เรย์สหราชอาณาจักร - บริษัท ฝึกอบรมกลยุทธ์การให้คำปรึกษา กลยุทธ์สำหรับการฝึกอบรมเป็นกลยุทธ์การฝึกอบรม บริษัท ที่ปรึกษาอยู่ในเซอร์เรย์อังกฤษ เราช่วยให้องค์กรในการออกแบบและดำเนินการที่มีประสิทธิภาพฝึกอบรมการเรียนรู้และกลยุทธ์การพัฒนา ในฐานะที่เป็นกลยุทธ์การฝึกอบรม บริษัท ที่ปรึกษาเราช่วยให้องค์กรในการจัดการกิจกรรมการฝึกอบรมของพวกเขาได้อย่างมีประสิทธิภาพ เมื่อกรรมการทรัพยากรบุคคล / กรรมการผู้จัดการจำเป็นต้องมีผู้สูงอายุการพัฒนาความเชี่ยวชาญซึ่งไม่ได้มีอยู่ในบัญชีเงินเดือนหรือเมื่อผู้จัดการการพัฒนาการฝึกอบรมต้องมีการสนับสนุนผู้เชี่ยวชาญเพิ่มเติมกลยุทธ์สำหรับการฝึกอบรมกลยุทธ์การฝึกอบรม บริษัท ที่ปรึกษาอยู่ในเซอร์เรย์อังกฤษให้มีความยืดหยุ่นสูงและค่าใช้จ่ายที่มีประสิทธิภาพ วิธีการแก้. ลูกค้าของเรารู้ว่าเราจะทำงานในความร่วมมืออย่างใกล้ชิดกับพวกเขาที่จะเข้าใจความต้องการของพวกเขาและเพื่อให้สอดคล้องผลได้อย่างแม่นยำ พวกเขาค่ารูปแบบการทำงานอิสระของเราและการรับรู้ของเราคมชัดของการกำหนดเวลาซึ่งช่วยให้พวกเขามีส่วนร่วมให้น้อยที่เหมาะสม กลยุทธ์สำหรับการฝึกอบรมเป็นกลยุทธ์การฝึก...
Comments
Post a Comment